專訪UCloud&Intel高層：全方位的戰略合作

原標題：專訪UCloud&Intel高層：全方位的戰略合作[來自IT168] 　　【IT168 資訊】在5月15日舉行的Think in Cloud 2018(以下簡稱"TIC 2018")峰5會上，可以說是賓朋滿座，雲計算、人工智能、大數據、區塊鏈等領域的技術專傢、行業精英匯聚一堂，就"獨立互聯網公司存在的社會價值，存在並得以發展的內外部因素"等話題展開深入探討，希望在互聯網並購浪潮下，給堅守獨立的互聯網公司一個尋求發展的夢想，就像本次峰會的主題"中立可信賴 賦能夢想者"，而UCloud正是"賦能"的帶頭人，因為中立所以信賴。 　　雲計算的發展將近10年時間，最初大批玩傢競相湧進，而經歷大浪淘沙之後，真正能夠堅持至今的屈指可數。UCloud經過瞭6年的發展，從一傢十幾人的創業團隊，在雲計算"紅海"中一路拼搏，如今已成長為服務超過8萬用戶、產值千億的雲計算領軍企業。就像UCloud CEO季昕華先生所言，我們的雲計算為客戶創造價值、為客戶提供好的服務。而在全新雲生態戰略中，UCloud更是聯合Intel和思科這樣的全球一流企業，本著開放創新、聯合創新的理念，為更多夢想者賦能。 　　在戰略層面，Intel為什麼會選擇與UCloud合作？UCloud又有哪些值得稱道的優勢？我們在Think in Cloud 2018峰會間隙專訪瞭UCloud高級副總裁陳第四台有線電視曉建先生和Intel行業解決方案集團中國區總經理梁雅莉女士，揭開瞭強強合作背後的故事。 　　強強聯合 一切源於為客戶服務 　　在新時代的環境下，如何解決獨立互聯網公司成長中的焦慮？如何更好的為這些企業解決痛點？UCloud並沒有閉門造車，而是聯合國內外一流企業，聯合創新，所以也就有瞭與Intel長達多年的戰略合作，"從最早的服務器方面，延伸到計算、網絡、存儲，以及今天剛剛宣佈的數據營銷、數據交換等方面，應該說Intel和UCloud的合作是全方位的。"陳曉建介紹說，UCloud力求以"中立"為優勢，聯合上下遊夥伴，一起為夢想者賦能，Intel大大加持瞭我們服務夢想者的能力，不單單是體現高雄光纖在x86服務器、CPU等高性能產品上，更多的是給予我們基礎設施建設層面所需要的很多、很關鍵的技術支持。陳曉建更是表示，UCloud跟Intel的合作，不是簡單的商業買賣，而是真正戰略上的合作。 ▲UCloud高級副總裁陳曉建接受媒體采訪 　　梁雅莉補充道，"Intel跟UCloud在近乎所有的基礎設施、技術方面都展開瞭深度合作"，同時還表示，"在今天這樣一個環境下，對所有的企業、組織、夢想者來講，最重要的目標是實現業務創新，以及數字化變革。"作為全球領先的核心技術推動者和提供者，尤其是在雲計算行業的發展中，Intel從始至終都是一個賦能者也是一個推動者。 　　"合作中，我們共同推動加速雲計算平臺向最新一代可擴展服務器的切換，合作開發基於Intel 64層3D NAND的閃騰存儲架構優化，以及基於智能網卡在整個公有雲平臺的最佳實踐，攜手構建最新的、最可靠的、最高性能、最低成本的新型網絡架構。"梁雅莉介紹。 ▲Intel解決方案集團中國區總經理梁雅莉女士接受媒體采訪 　　此外，從技術合作到創新服務合作，UCloud基於Intel的Caffe框架推出瞭國內第一個公有雲服務UAI-Inference，這是一個超高性價比的、基於公有雲平臺的AI服務。更深層次的合作還包括采用瞭Intel最新的SGX技術，為更多客戶提供可信的、安全的數據計算環境。 　　而說到Intel的SGX技術，不得不提到這次TIC 2018峰會上，UCloud另一個核心產品——安全屋。安全屋於去年6月推出，是業界第一個旨在解決數據可信流通的產品，首次提出通過實現數據的所有權和使用權分離，來確保數據流通過程是安全可控的。而安全計算又是區塊鏈裡面一個非常關鍵的技術，Intel提供的SGX技術就在這裡面起到瞭很大的作用。 　　安全屋，讓數據更安全 　　在這個萬物互聯的時代，不管是手機還是PC，還是汽車、機器人，從交通到金融，從餐飲到旅遊，都產生瞭更大量級的數據，有數據顯示，現在2年時間產生的數據量相當於人類過往5000年的總和，且繼續呈爆炸式增長趨勢。因此，如何利用好這些大數據，同時確保數據的隱私和安全，成為如今各行業最為關註的話題。 　　在談到數據與安全時，梁雅莉表示，數據安全和加密，將會成為今後的5年裡最重要的一項技術，將來，無論是IT從業者，還是企業或者政府的IT組織者，都會把整個數據安全措施作為一個最重要的戰略進行部署。 　　如何能夠保持中立可信賴的特質，讓企業、組織和政府放心的把最關鍵的數據放到雲上？是困擾所有雲服務提供商很長時間的問題。 ▲區塊鏈在安全屋中的應用 　　而UCloud推出瞭"安全屋桃園有線電視推薦"的產品服務，恰恰契合瞭企業、政府、組織上雲的戰略。陳曉建介紹到，在產品落地方面，安全屋主要從四個方面的場景去實現。首先是大賽類場景，我們與數據大賽承辦方合作，提供數據使用和計算的技術能力；第二個是報告類場景，比如統計某特定人群的上網行為和購買行為，幫助廣告主找到和觸及到這些用戶的最好投放渠道；第三是近距離交流類場景，比如通過大數據的分析，找到可能的目標客戶，為業務拉新；第四，私有台北第四台網路化的場景，主要是針對於政府或者企業內部有數據掌控的需求。 　　在安全屋出來之前，為鶯歌第四台瞭實現以上場景，很多數據源必須把原始數據給到所有第三方平臺，這樣做勢必無法保證數據的安全性。安全屋的推出，在業界首先提出安全沙箱概念，這個沙箱的底層就是公有雲，用戶可以在上面購買各種雲資源，來搭建AI環境，跟使用標準公有雲是一樣的。 　　但是，不一樣的地方，在於沙箱本身是一個完全加固的環境，在這個環境之內，用戶可以使用數據，但是這個數據不能逃逸出沙箱之外。用戶可以靈活自主使用數據的同時也嚴格保證瞭數據安全。

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