跳到主要內容

為何特斯拉 Model S 有高滿意度，「擁有好的客服不怕產品出包」








俗話說早起的鳥兒有蟲吃，不過早買的消費者買到的第一批產品常常問題最多，因為日後的產品，隨著製造技術與經驗進步，以及收到第一批產品的問題回報，品質會逐漸改進。電動車也不例外，美國電動車及油電混合車推動組織 Plug In America 分析報告顯示，特斯拉（Tesla）Model S 電動車，其 2012 ~ 2013 年款的早期車主，可能有高達三分之二行駛 6 萬英里（9.66 萬公里）就需要更換傳動系統。

Plug In America 的分析報告資料來自 370 名車主，其中 43 名擁有 2014 ~ 2015 年份 Model S，由於是新買的車，行駛里程尚未超過 2 萬英里，而根據 327 名早期購買的車主資料進行數學運算分析，預測有 66% 車主行駛 6 萬英里就需要更換傳動系統。不過需要更換傳動系統不代表傳動系統已經故障損壞，因為特斯拉的政策是，一旦傳動系統開始發出不正常雜音就提早換新，而不是等到傳動系統真的故障損壞才換修，另外由於特斯拉保固 8 年，換新對車主也不會造成額外負擔。   這份資料也說明了為何 Model S 遭到一些負面評價，如美國消費性商品評鑑雜誌《消費者報告》（Consumer Reports）把 Model S 從推薦名單中除名，其原因就是認定其「問題發生率高於平均」。日後特斯拉多次表示其技術與經驗進步讓產品品質大幅提升，2015 年 11 月時更表示將故障率降至原有的一半，執行長伊隆‧馬斯克（Elon Musk）也對近幾個月出貨的傳動系統表示信心滿滿。   不過，到底特斯拉的製造品質是否提升，恐怕要等 2014 ~ 2015 年的車輛行駛更久才能見真章。   無論如何，可以確定的一點是，Model S  仍銷售破 10 萬輛，而《消費者報告》指出，儘管問題發生率高於平均，特斯拉車主的滿意度卻居高不下，有高達 97% 車主說會再買特斯拉，原因在於高效率的客服，以最快速度幫助消費者解決問題，不論是馬達、差速器、剎車、資訊系統出問題，都以最不讓消費者困擾的方式盡速更換，「誠意」讓人滿意。   新創產品總是難免有許多意料之外的問題，特斯拉的例子或許可以成為很好的範例，不論是硬體產品還是服務，爛的客服能把好產品弄臭，好的客服讓產品出包也無妨，這天差地別，業者可得戒慎恐懼。


（首圖來源： CC BY 2.0）    （本文授權轉載自《》─〈〉）

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理



【其他文章推薦】

※台北網頁設計公司這麼多，該如何挑選?? 網頁設計報價省錢懶人包"嚨底家"



※網頁設計公司推薦更多不同的設計風格，搶佔消費者視覺第一線



※想知道購買電動車哪裡補助最多?台中電動車補助資訊懶人包彙整



※南投搬家費用,距離,噸數怎麼算?達人教你簡易估價知識!


Orignal From: 為何特斯拉 Model S 有高滿意度，「擁有好的客服不怕產品出包」

留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

TOYOTA將與FirstElement合作建立加氣站

據AUTONET報導，TOYOTA將與能源公司FirstElement攜手合作加氫站網絡的架設，預計2015-2016年能夠建成20多處的加氣站，並能在2024年實現擴建至100座的計畫。 TOYOTA於2013年底東京車展發表準量產版的FCV Concept，此後又藉由年初的2014 CES消費電子展預告2015年將率先投入北美市場販售，因此對於加氫站等後勤網絡的建設排上日程。 其實在過去的20年來，TOYOTA就已持續針對氫燃料電池進行研發，自2002年以來便投入一系列的測試車輛於北美進行實測，隨著技術的突破，使得氫燃料電池技術成本大幅下修，終於達到原廠量產的預期。 儘管FCV（氫燃料電池車）最終量產版本的相關數據原廠尚未公開，但參考FCV Concept所呈現的數據就相當令人滿意。 動力來源為分別藏在車身底下的氫燃料儲存槽及電池，具備等同於136hp馬力的100kW輸出功率，需花費10秒才能完成100km/h的加速衝刺，滿電的情況下續航力約可達到482km，而且僅需3-5分鐘的時間便能將儲存槽加滿，省去了傳統電池充電耗時的問題。 重點是氫燃料電池是以氫或含氫物質結合氧所形成的一種燃料電池，在化學反應之後僅會產生電流及水且完全沒有污染。 動力來源為分別藏在車身底下的氫燃料儲存槽及電池（圖片來源：AUTONET） 本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※ 新北清潔 公司,居家、辦公、裝潢細清專業服務 ※別再煩惱 如何寫文案 ,掌握八大原則! ※ 網頁設計 一頭霧水該從何著手呢? 台北網頁設計 公司幫您輕鬆架站! ※超省錢 租車 方案 ※教你寫出一流的 銷售文案 ? Orignal From: TOYOTA將與FirstElement合作建立加氣站
張貼留言
閱讀完整內容

有了四步解題法模板，再也不害怕動態規劃！（看不懂算我輸）

導言 動態規劃問題一直是算法面試當中的重點和難點，並且動態規劃這種通過空間換取時間的算法思想在實際的工作中也會被頻繁用到，這篇文章的目的主要是解釋清楚 什麼是動態規劃 ，還有就是面對一道動態規劃問題，一般的 思考步驟 以及其中的注意事項等等，最後通過幾道題目將理論和實踐結合。 什麼是動態規劃 如果你還沒有聽說過動態規劃，或者僅僅只有耳聞，或許你可以看看 Quora 上面的這個 回答 。 How to explain dynamic 用一句話解釋動態規劃就是 " 記住你之前做過的事 "，如果更準確些，其實是 " 記住你之前得到的答案 "。 我舉個大家工作中經常遇到的例子。 在軟件開發中，大家經常會遇到一些系統配置的問題，配置不對，系統就會報錯，這個時候一般都會去 Google 或者是查閱相關的文檔，花了一定的時間將配置修改好。 過了一段時間，去到另一個系統，遇到類似的問題，這個時候已經記不清之前修改過的配置文件長什麼樣，這個時候有兩種方案，一種方案還是去 Google 或者查閱文檔，另一種方案是借鑒之前修改過的配置，第一種做法其實是萬金油，因為你遇到的任何問題其實都可以去 Google，去查閱相關文件找答案，但是這會花費一定的時間，相比之下，第二種方案肯定會更加地節約時間，但是這個方案是有條件的，條件如下： 之前的問題和當前的問題有着關聯性，換句話說，之前問題得到的答案可以幫助解決當前問題 需要記錄之前問題的答案 當然在這個例子中，可以看到的是，上面這兩個條件均滿足，大可去到之前配置過的文件中，將配置拷貝過來，然後做些細微的調整即可解決當前問題，節約了大量的時間。 不知道你是否從這些描述中發現，對於一個動態規劃問題，我們只需要從兩個方面考慮，那就是 找出問題之間的聯繫 ，以及 記錄答案 ，這裏的難點其實是找出問題之間的聯繫，記錄答案只是順帶的事情，利用一些簡單的數據結構就可以做到。 概念 上面的解釋如果大家可以理解的話，接    動態規劃 算法是通過拆分問題，定義問題狀態和狀態之間的關係，使得問題能夠以遞推（或者說分治）的方式去解決。它的幾個重要概念如下所述。    階段： 對於一個完整的問題過程，適當的切分為若干個相互聯繫的子問題，每次在求解一個子問題...
張貼留言
閱讀完整內容

數據資產的玄學、顯學

數據就是資產，這個道理在商業領域並不難懂。 比如國外有聚焦金融數據的彭博，國內也有萬德，早期靠着人工錄入、整理數據的方式，聚集了龐大的數據庫，成為投資公司的必備；而聚焦學術文獻等知識數據的知網，不僅舒舒服服賺差價，還能涉嫌壟斷被處罰。 但數據資產這個理念，在全社會得到認可，也非一蹴而就，而是一波一波的普及、深化。 2011年，麥肯錫發布報告，認為"大數據Big Data已成為當今競爭、創新、生產效率提升的關鍵基礎"。一時間，大數據，成為業內熱點。數據，大家都懂；大，有什麼區別？ 聚焦大數據的創業公司紛紛成立，時任美國總統的奧巴馬也在2012年3月宣布了"大數據研究與發展先導計劃"，雖然投資額僅2億美元，但有評論認為這和上世紀90年代的信息公路計劃相媲美。 而不管大的是什麼，至少一個確定的趨勢是，數據資產，越來越值錢。 這股科技新風也來到中國。本着"懂不懂先不說，有新趨勢就先干"的大A，也漸漸熱鬧起來。比如擁有消費者購買記錄的百貨公司，雖然還處於電商取代線下的衰退趨勢中，但投資者還是興奮地給了"估值重構"的機會，2013年7月份，也曾有過股價快速漲一倍的戰績。 而最"得勢"的當屬銀之傑，公司通過收購億美軟通，為企業向用戶發送短信，每年發送量超過100億條。每一條短信，在投資人眼裡，都是金燦燦的"數據資產"。再疊加科技牛市buff，銀之傑受到投資者的狂熱追捧。從2012年底起，兩年半漲幅近100倍。一個字，絕。兩個字，瘋狂。 2015年4月，我國首家大數據交易所——貴陽大數據交易所成立，對數據資產的探索，又邁出了關鍵一步。成立當天就完成了第一筆數據交易，交易所管理層也雄心勃勃，提出在3～5年內將日交易額推到100億元的規模。 蜂擁而至的故事，結局似乎都差不多。2016年，Gartner在報告中警告：許多公司正打算削減大數據項目投入。 百貨行業沒有避開電商的衝擊，業績也沒有被數據資產改善；而短信等數據，也讓投資人清醒，有的數據是資產，有的只是01代碼，或者只是投資人情緒的載體。而在大數據領域創業的公司，也有一些融了FGH輪之後，不得不賣服務器來改善現金流。而貴陽大數據中心也在2022年8月，才實現了數據交易規模...
張貼留言
閱讀完整內容